Dữ liệu 26/09/2026
Toàn cảnh xanh của Flora Resort
CÔNG CỤ TƯ VẤN NHANH

Tìm hạng phòng phù hợp
trong 30 giây

Lọc theo số khách, ngân sách và loại hình nghỉ dưỡng. Thông tin được tổng hợp từ bảng sản phẩm và lịch phòng hiện tại.

68Mã phòng
11Hạng phòng
—Còn trống hôm nay
DANH MỤC LƯU TRÚ

Hạng phòng nổi bật

ĐIỀU HÀNH PHÒNG

Tình trạng phòng

Chọn ngày để xem hoặc sửa. Mỗi lần cập nhật đều ghi trạng thái cũ, trạng thái mới, người sửa, thời gian và lý do.

KhuVillaHạng phòngMã phòngTrạng tháiChú thích / lý doCập nhật cuối
BÁO CÁO QUẢN LÝ

Chỉ số tình trạng phòng

Cách tính: Phủ phòng = Đã đặt + Đang ở + Đi trong ngày / số phòng có thể bán. Phòng bảo trì được tách khỏi số phòng có thể bán.
Thời gianĐêm phòngPhủ phòngĐặt phòngTrốngTạm giữBảo trì
NHẬT KÝ THAO TÁC

Lịch sử chỉnh sửa trạng thái

Thời gian sửaNgày phòngMã phòngHạng phòngThay đổiNgười sửaLý do / chú thích

Lịch sử hiện được lưu bền trên trình duyệt của thiết bị này. Để nhiều nhân viên cùng cập nhật theo thời gian thực, bước tiếp theo là kết nối tài khoản và cơ sở dữ liệu trung tâm.

CUSTOMER 360 & BOOKING

Khách hàng, booking và lịch sử dịch vụ

Một hồ sơ khách hàng liên kết toàn bộ lần lưu trú, dịch vụ, thanh toán, hội thoại và công việc liên phòng ban.

DỮ LIỆU DÙNG CHUNGSale · Lễ tân · Nhà hàng · Kế toán · Vận hành
SALE / CSKHLead · nhu cầu · báo giá
→
BOOKINGBooking ID · phòng · cọc
→
LỄ TÂNHồ sơ lưu trú · check-in
→
DỊCH VỤNhà hàng · sự kiện · phát sinh
→
KẾ TOÁNĐối soát · hóa đơn · công nợ
DANH BẠ TẬP TRUNG

Khách hàng

Dữ liệu minh họa đã được ẩn thông tin định danh. Khi vận hành thật, quyền xem và sửa được giới hạn theo vai trò.

LỊCH SỬ SỬ DỤNG DỊCH VỤ

Toàn bộ phát sinh theo khách hàng

Mỗi giao dịch gắn Customer ID + Booking ID + bộ phận cung cấp, tránh thất thoát và nhập trùng.

NgàyBooking IDDịch vụ / phát sinhBộ phậnGiá trịTrạng tháiNgười ghi nhận
01Mã định danh duy nhất

Customer ID cho một người; Booking ID cho một lần lưu trú. Có quy trình gộp hồ sơ trùng.

02Một chủ sở hữu dữ liệu

Mỗi trường có bộ phận chịu trách nhiệm, trạng thái duyệt và thời điểm cập nhật cuối.

03Sự kiện đồng bộ

Cọc xác nhận → chốt booking → khóa tồn phòng → tạo việc → gửi Pre Check-in.

04Riêng tư & kiểm toán

Phân quyền theo vai trò, che dữ liệu nhạy cảm, nhật ký xem/sửa và thời hạn lưu.

IDENTITY & ACCESS MANAGEMENT

Tài khoản và phân quyền truy cập

Quản trị viên tự định nghĩa vai trò, gán tài khoản theo bộ phận và kiểm soát riêng quyền xem dữ liệu nhạy cảm.

CHẾ ĐỘ HIỆN TẠIMô phỏng quản trị trên thiết bị nàyChưa thay thế xác thực và kiểm tra quyền tại máy chủ
01Quyền tối thiểuMỗi người chỉ thấy đúng dữ liệu cần cho công việc.
02Tách người làm và người duyệtGiá, cọc, hoàn tiền và xuất dữ liệu cần quyền phê duyệt riêng.
03Dữ liệu nhạy cảm riêng biệtCCCD/Hộ chiếu, thanh toán và xuất file không đi chung quyền xem cơ bản.
04Mọi thay đổi đều có dấu vếtAi đổi quyền, đổi lúc nào và lý do đều được lưu.
VAI TRÒ

Nhóm quyền

MA TRẬN QUYỀN

Vai trò

XemTạo / cập nhậtPhê duyệtXuất / dữ liệu nhạy cảm
Phân hệ dữ liệuXemTạo / sửaPhê duyệtNhạy cảm / xuất
NHẬT KÝ PHÂN QUYỀN

Lịch sử thay đổi

Điều kiện bắt buộc khi dùng thật

Quyền phải được kiểm tra ở API/máy chủ trên mọi lần đọc và ghi dữ liệu; dùng đăng nhập doanh nghiệp, MFA, phiên đăng nhập có thời hạn, mã hóa, sao lưu và nhật ký không thể sửa. Không lưu mật khẩu, khóa API hoặc ảnh giấy tờ trong trình duyệt.

NHÀ HÀNG 2026

Thực đơn bán hàng

Tra nhanh 83 món à-la-carte và 16 set menu cho bàn 6 hoặc 10 khách.

SẢN PHẨM SỰ KIỆN

Không gian & dịch vụ

Tư vấn theo sức chứa, ngân sách, thiết bị và thời lượng chương trình.

KHÔNG GIAN TỔ CHỨC

Chọn không gian phù hợp

Ảnh minh họa hiển thị ngay trên từng lựa chọn
HẠNG MỤC BỔ SUNG

Thiết bị, setup và nhân sự

THƯ VIỆN BÁN HÀNG

Kho ảnh resort

19 thư mục ảnh được gom theo khu, hạng phòng, sự kiện và trải nghiệm.

THƯ MỤC GỐC

Mở toàn bộ album trên Drive

NỀN TẢNG DỮ LIỆU CHO AI

Quản trị AI Chatbot Facebook

AI tư vấn từ dữ liệu đã duyệt, thu thập nhu cầu và bàn giao cho sale. AI không tự xác nhận còn phòng, thanh toán hoặc đặt chỗ thành công.

NHÁP
LUỒNG NGHIỆP VỤ

Từ Messenger đến sale xác nhận

01Khách nhắn Page→02AI tra dữ liệu đã duyệt→03Tạo lead & bàn giao→04Sale chốt dịch vụ

Website là nguồn dữ liệu chính. Giá, khuyến mãi và tồn chỗ phải được lấy tại thời điểm hỏi; nếu chưa đủ tin cậy, chatbot chỉ nhận yêu cầu rồi chuyển sale.

RÀO CHẮN BẮT BUỘC

AI không được tự cam kết

  • Không đoán giá hoặc tình trạng phòng
  • Không tự gửi số tài khoản ngoài nguồn duyệt
  • Không xác nhận đã nhận tiền từ ảnh chụp
  • Dừng trả lời khi sale tiếp quản
VẬN HÀNH

Trạng thái hội thoại

AI_ACTIVEBot đang tư vấn và cập nhật nhu cầu.
WAITING_SALECó SĐT, cần chốt giá hoặc khách yêu cầu nhân viên.
HUMAN_ACTIVESale tiếp quản, AI khóa trả lời.
BOOKED / CLOSEDĐã xác nhận đơn hoặc kết thúc không đặt.
BÀN GIAO GẦN ĐÂY

Lead cần sale xử lý

TRI THỨC ĐƯỢC DUYỆT

Nguồn dữ liệu AI được phép sử dụng

Mỗi nguồn có quyền hiển thị, trạng thái xuất bản, ngày hiệu lực và thời điểm cập nhật.

Nguyên tắc truy nguyên

Mỗi câu trả lời phải lưu mã bản ghi, nguồn và thời điểm dữ liệu được dùng. Nội dung ít thay đổi đưa vào chỉ mục tìm kiếm; giá, khuyến mãi và tồn chỗ truy vấn trực tiếp.

CẤU HÌNH PHIÊN BẢN

Quy tắc tư vấn

ĐIỀU KIỆN BÀN GIAO

Chuyển sale khi

Lead tối thiểu: dịch vụ, ngày/giờ, số khách, số phòng, ngân sách nếu có, SĐT, ghi chú, sale phụ trách, hạn phản hồi và tóm tắt hội thoại.

Lịch sử phiên bản cấu hình

Trải nghiệm tư vấn bằng ChatGPTKhông gửi ra Facebook · không tự xác nhận còn phòng
ĐANG KIỂM TRA
Đang kiểm tra kết nối ChatGPT…
HỘP THƯ & LEAD

Nhu cầu chờ sale tiếp quản

Phân công sale, theo dõi SLA và khóa AI ngay khi người thật trả lời.

Khách / nhu cầuThời gianSĐTSale phụ tráchTrạng tháiSLAThao tác
ĐƠN ĐẶT & THANH TOÁN

Sale xác nhận trước khi gửi khách

AI chỉ ghi nhận nhu cầu. Nhân viên được phân quyền phải kiểm tra dịch vụ, giá, tiền cọc và đối soát thanh toán.

01Kiểm tra tồn chỗSale xác nhận phòng hoặc bàn thực tế.
02Lập báo giáGhi dịch vụ, tổng tiền, cọc và điều kiện.
03Đối soátẢnh giao dịch không tự chuyển trạng thái.
04Xác nhận đơnChỉ gửi khi booking_status = confirmed.
TÌNH TRẠNG KẾT NỐI

Meta Messenger và OpenAI

Giao diện quản trị đã sẵn sàng. Để nhận/gửi tin thật cần backend HTTPS, webhook, hàng đợi và secret manager.

CHƯA KẾT NỐI BACKEND
01

Meta App & Page

Page ID, Page Access Token, App Secret và quyền pages_messaging.

Chờ cấu hình
02

Webhook an toàn

GET xác minh, POST kiểm tra chữ ký raw body, chống message trùng và trả 200 nhanh.

Chờ backend
03

OpenAI API

Responses API, Structured Outputs và hàm lấy giá/tồn chỗ hiện hành.

Chờ khóa bảo mật
04

Giám sát vận hành

Lỗi webhook, lỗi AI, gửi tin thất bại, lead quá SLA và giới hạn ngân sách.

Thiết kế sẵn

Biến môi trường chỉ lưu ở backend hoặc secret manager

META_PAGE_IDMETA_PAGE_ACCESS_TOKENMETA_APP_SECRETMETA_VERIFY_TOKENMETA_GRAPH_VERSIONOPENAI_API_KEY

Quyền riêng tư và giới hạn Messenger

  • Ẩn tên, SĐT và thanh toán trước khi dùng chat cũ làm FAQ.
  • Phân quyền xem SĐT, đặt thời hạn lưu và quy trình xóa dữ liệu.
  • PSID chỉ định danh hội thoại theo Page, không phải quyền đọc toàn bộ hồ sơ.
  • Theo dõi last_customer_at; không tự gửi tin thông thường ngoài cửa sổ 24 giờ.

Lược đồ và nhật ký backend

Bảng: bot_configs, knowledge_sources, conversations, messages, leads, bookings, payments, bot_runs và integration_errors.

Sự kiện: webhook_received, ai_replied, lead_created, handoff, sale_replied và booking_confirmed.

Dùng khóa duy nhất page_id + meta_message_id để chống xử lý trùng.

Sáu giai đoạn triển khai

  1. Dữ liệuDuyệt bản ghi và quy tắc nguồn.
  2. AI nội bộChat thử và kiểm tra rào chắn.
  3. MessengerWebhook nhận/gửi ổn định.
  4. Lead & salePhân sale và khóa bot khi tiếp quản.
  5. Đơn đặtĐối soát và xác nhận đúng trạng thái.
  6. Tối ưuFAQ, bộ kiểm thử và báo cáo chuyển đổi.
CUSTOMER JOURNEY & BOOKING

Một Booking ID, một hành trình khách hàng

Nền tảng tập trung cho quản lý, Sale, CSKH và lễ tân: từ khi khách phát sinh nhu cầu đến tư vấn, chốt phòng, khai báo trước và nhận phòng.

ĐỀ ÁN MỤC TIÊUBooking · AI Copilot · Pre Check-in
01 · DỮ LIỆU

Nhiều file và đường link

→Một nền tảng dùng chung

Phòng, giá, ảnh, dịch vụ, khách hàng và booking cùng một nguồn dữ liệu.

02 · TƯ VẤN

Phụ thuộc kinh nghiệm cá nhân

→AI Copilot có kiểm soát

Chuẩn hóa cách trả lời, xử lý tình huống và nhắc Sale follow-up.

03 · CHECK-IN

Nhập lại hồ sơ tại quầy

→Pre Check-in & OCR

Một hồ sơ lưu trú được tái sử dụng, giảm gõ tay và thời gian chờ.

LUỒNG VẬN HÀNH MỤC TIÊU

Từ nguồn khách đến nhận phòng

Mỗi bước cập nhật vào cùng một hồ sơ; trạng thái, người phụ trách và lịch sử thay đổi luôn được ghi nhận.

01Facebook · Sale
CTV · Đối tác
Nguồn khách
→
02Lead & nhu cầuAI nhận diện ý định
→
03Tư vấn & báo giáPhòng · giá · tồn
→
04Booking & cọcTạo Booking ID
→
05Giao việc nội bộSale · lễ tân · vận hành
→
06Pre Check-inLink/QR · OCR giấy tờ
→
07Hồ sơ & hợp đồngKiểm tra trước khi đến
→
08Check-inKý · giao phòng
HỒ SƠ BOOKING MẪU

BK-2026-0930-018

Đã xác nhận

5/6 nhóm dữ liệu hoàn tấtCòn thiếu chữ ký hợp đồng

Khách đại diệnNguyễn Minh AFacebook · Sale Lan phụ trách
Lưu trú30/09 → 02/10/2026Executive Residence · 2 phòng ngủ
Thanh toánĐã nhận cọcĐối soát lúc 10:24 · 27/09
Danh sách khách5 người · đã xác minh1 đại diện + 4 người đi cùng
Pre Check-inĐã hoàn thànhOCR 5/5 giấy tờ · chờ lễ tân duyệt
Công việc nội bộ4/4 hoàn tấtPhòng · giường phụ · nhà hàng · xe điện
NHẬT KÝ GẦN NHẤT

10:31 Lễ tân Trang đã kiểm tra danh sách khách · 10:24 Kế toán xác nhận cọc · 09:52 Khách hoàn thành Pre Check-in.

KHÔNG NHẬP LẠI DỮ LIỆU

Một hồ sơ lưu trú dùng xuyên suốt

Thông tin đã được khách khai báo và lễ tân xác minh sẽ tự điền vào các bước sau.

  1. BookingThông tin đặt phòng và người đại diện
  2. Danh sách lưu trúĐại diện và toàn bộ người đi cùng
  3. Hợp đồngTự động điền dữ liệu đã duyệt
  4. Khai báo lưu trúXuất đúng cấu trúc cần sử dụng
  5. Check-inKiểm tra, ký xác nhận và giao phòng
AI

Customer Service & Sales Copilot

Trợ lý cho nhân viên, không tự thay đổi giá hay xác nhận booking ngoài quy tắc.

  • Nhận diện nhu cầu và gợi ý phương án phù hợp
  • Soạn trả lời, xử lý phản đối và đề xuất nội dung follow-up
  • Tra cứu phòng, giá, chính sách và dịch vụ đang hiệu lực
  • Học từ hội thoại được phép dùng và tình huống thắng/thua
KB

Kho kiến thức có kiểm soát

Mỗi nội dung có nguồn, người duyệt, ngày hiệu lực và phiên bản.

  • Sản phẩm, giá, chính sách, FAQ và tài liệu đào tạo
  • Hội thoại cũ được ẩn dữ liệu cá nhân trước khi sử dụng
  • Ưu tiên dữ liệu hiện hành; chuyển người thật khi thiếu chắc chắn
  • Lưu câu trả lời và nguồn tham chiếu để kiểm tra
OCR

Pre Check-in & hồ sơ lưu trú

Sau khi xác nhận booking, hệ thống gửi Link/QR riêng cho khách.

  • Quét CCCD/Hộ chiếu để gợi ý điền, khách vẫn phải xác nhận
  • Thêm nhiều người đi cùng trong cùng một booking
  • Cảnh báo trường thiếu, giấy tờ mờ hoặc dữ liệu không khớp
  • Tại quầy dùng máy đọc CCCD, tablet hoặc Mobile OCR
OPS

Điều phối, phân quyền & báo cáo

Mọi bộ phận nhìn đúng phần việc và trạng thái cần xử lý.

  • Phân quyền quản lý, Sale, CSKH, lễ tân, kế toán và vận hành
  • Giao việc tự động, SLA, nhắc follow-up và cảnh báo quá hạn
  • Lịch sử chỉnh sửa, người thao tác và lý do thay đổi
  • Đo chuyển đổi, tỷ lệ Pre Check-in, thời gian check-in và lỗi dữ liệu
Nguyên tắc bảo vệ dữ liệu định danh

Chỉ thu thập trường cần thiết; xin sự đồng ý của khách; che số giấy tờ trên màn hình; mã hóa khi lưu và truyền; giới hạn quyền xem; ghi nhật ký truy cập; đặt thời hạn lưu và quy trình xóa. Bản web thử nghiệm này chỉ minh họa luồng — không tải CCCD/Hộ chiếu thật.

Nguồn hiện tạiGoogle Sheets · Drive · Facebook
→
Nền tảng trung tâmCRM · Booking · Inventory · Guest profile
→
Tự động hóaAI Copilot · OCR · Hợp đồng · Công việc
→
Điểm sử dụngQuản lý · Sale · CSKH · Lễ tân

Lộ trình triển khai đề xuất

  1. Giai đoạn 1 · Nền dữ liệuChuẩn hóa khách hàng, sản phẩm, phòng, giá và quy tắc tạo Booking ID; nhập dữ liệu hiện có.
  2. Giai đoạn 2 · CRM & BookingChạy thử luồng Lead → báo giá → cọc → giao việc; phân quyền và nhật ký thay đổi.
  3. Giai đoạn 3 · Pre Check-inLink/QR, OCR, danh sách người đi cùng, hợp đồng và quy trình lễ tân tại quầy.
  4. Giai đoạn 4 · AI CopilotDuyệt kho kiến thức, kiểm thử tình huống, kết nối kênh và tối ưu theo dữ liệu vận hành.

Chỉ số cần đo

Thời gian phản hồi đầu tiênLead → BookingTỷ lệ hoàn thành Pre Check-inThời gian check-in trung bìnhTỷ lệ sai/thiếu hồ sơFollow-up đúng SLA

Thiết lập đường cơ sở trước khi chạy thử; chỉ đặt mục tiêu sau khi có dữ liệu thực tế.

Nguồn dữ liệu hiện tại